روشهای نمونه گیری غیر احتمالی

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

در این قسمت داریم در ادامه مطالب پست قبلی یعنی روشهای نمونه گیری تعریف هریک از روشهای نمونه گیری احتمالی یعنی

1)نمونه گیری قضاوتی(Judgmental Sampling)

2)نمونه گیری در دسترس(Convenience Sampling)

3)نمونه گیری سهمیه ای(Quota Sampling)

4) نمونه گیری گلوله برفی(Snowball Sampling)

 را فارغ از تئوری های ریاضیاتی و فرمولهای محاسباتی ارائه نماییم. 

پذیره های رگرسیون لجستیک دوجمله ای

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال

رگرسیون لجستیک دو جمله ای(که اغلب به نام رگرسیون لجستیک شناخته می شود)، احتمال اینکه مشاهدات در یکی از دو رسته از متغیر وابسته دودویی (dichotomous) قرار بگیرند را پیشگویی می کند؛ که این پیشگویی بر روی یک یا چند متغیر مستقل می باشد که می توان پیوسته و یا رسته ای باشد. از سوی دیگر از متغیر وابسته از نوع شمارشی(count) باشد؛ می بایست از رگرسیون پواسن (Poisson Regression) استفاده کرد و یا از متغیر وابسته بیش از دو طبقه دارد؛ می توان از رگسیون لجستیک چندجمله ای (Multinomial Logestic Regression) استفاده نمود.

برای مثال، محقق می تواند از رگرسیون لجستیک دو جمله ای برای فهم این مساله استفاده کند که آیا "استفاده از مواد مخدر" را  میتوان  بر اساس "محکومیت های کیفری قبل"، "دوستان معتاد به مواد مخدر"، "درآمد"، "سن" و "جنسیت" پیشگویی کرد؟  توجه شود که در این مثال متغیرهای مستقل از نوع رسته ای نیز وجود دارد مانند متغیر جنسیت که از نوع اسمی می باشد.

رگرسيون لجستيك(دودویی)

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال

هرگاه به دنبال بررسي تاثير متغيرهاي مستقل بروابسته اسمي دويا چند مقوله اي باشيم بايد از رگرسيون چند گانه لجستيك (لجيت) استفاده كنيم.از همان روشهاي گام به گام همزمان و..در رگرسيون خطي در اينجا هم ميتوان استفاده كرد.

رگرسیون سری زمانی متقاطع 2

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

مزایای داده های پانلی (تابلویی)

در ادامه مزایای استفاده از داده های پانلی در مقایسه با سری زمانی و رگرسیون بر می شماریم:

  1. داده‌های مقطعی یا سری زمانی صرف، ناهمسانی فردی را لحاظ نمی‌کنند لذا ممکن است که تخمین تورش داری به دست دهند، درحالی‌که درروش داده‌های تابلویی می‌توان با لحاظ کردن متغیرهای مخصوص انفرادی این ناهمسانی را لحاظ کرد
  2. داده‌های تابلویی اطلاعات بیشتر، انعطاف‌پذیری بیشتر، هم خطی کمتر، درجه آزادی بیشتر و کارایی بالاتری را ارائه می‌کنند
  3. بامطالعه مشاهدات مقطعی تکراری، داده‌های تابلویی به‌منظور مطالعه پویای تغییرات، مناسب‌تر و بهترند
  4. روش داده‌های تابلویی در تشخیص و اندازه‌گیری اثراتی که به‌راحتی در مطالعات مقطعی و سری زمانی خاص قابل پیش‌بینی نیستند، توانایی بهتری دارد و اجازه می‌دهد تا مدل‌های رفتاری پیچیده‌تر و پیشرفته‌تر تبیین شوند (بالتاجی،2005).
  5. در این روش با در نظر گرفتن تغییرات متغیرها در هر مقطع و در هر زمان به‌صورت مشترک، از تمامی داده‌های در دسترس استفاده می‌شود و بنابراین خطای مشاهدات کمتر می‌شود (گجراتی،1389).
  6. از دیگر مزیت‌های کاربرد داده‌های ترکیبی، حل مشکل تورش برآوردهای معادلات مقطعی است. تورش معادلات مقطعی به دلیل لحاظ نکردن بسیاری از متغیرهای توضیح‌دهنده مدل و خطای اندازه‌گیری متغیرها پدیدار می‌شود. استفاده از این روش به دلیل فراهم آوردن تعداد داده‌های زیاد، افزایش درجه آزادی و بررسی متغیرها در طول زمان، می‌تواند تورش معادلات را کاهش داده یا از بین ببرد.

 

مراجع:

  • Baltagi, B. H. Economic   Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons, Inc New York, USA. 2005.
  • Gujarati-Damodar N. Basic Econometrics. 4th ed. New York: University of New York Press: 2004.

 

مطالب مرتبط:

رگرسیون سری زمانی متقاطع 1

کنترل کیفیت آماری

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال

امروزه در ارتباط با حیاط اقتصادی یک سازمان یا جامعه و مقابله با زیان های اقتصادی و اجتماعی ناشی از کیفیت نامرغوب محصولات(کالا ،خدمات)راهکار ارتقای بهره وری از طریق تاکید بر بهبود مستمر کیفیت به عنوان یکی از کاراترین ابزار توسعه اقتصادی شناخته شده و از جایگاه ویژه ای برخوردار شده است.

در این سری از مقالات سعی بر ارائه روش های آماری بهبود کیفیت سامانه ها(محصولات،فرآیند ها)را داریم.

 

 

 

روشهای نمونه گیری

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال

به طور کلی انواع روشهای نمونه گیری را می توان در دو بخش نمونه گیری احتمالی(Probability Sampling Techniques) و غیر احتمالی(Non-Probability Sampling Techniques) جای داد . در نمونه گیری احتمالی هر یک از واحد های جامعه می توانند با احتمالی مشخص در نمونه قرار گیرند .در حالی که در نمونه گیری غیر احتمالی انتخاب نمونه  بر اساس قوانین احتمالات صورت نمی گیرد  و نمونه به مدد قضاوت انسانی حاصل می شود. بنابر این اشتباهات بر آوردهای غیر احتمالی اغلب غیر تصادفی و غیر قابل اندازه گیری است.در این روش ها  هر قدر که حجم نمونه  را بزرگ اختیار کنیم نمونه ها اغلب نمی توانند معرف واقعی جامعه باشند. اما با این حال گاهی اوقات نمونه گیری غیر احتمالی  بهترین روش نمونه گیری می باشد.  انواع نمونه گیری را در ادامه معرفی خواهیم نمود و در پست های آتی، با مثال به بررسی آنها خواهیم پرداخت

دفاتر ما

تماس با ما آمادگی داریم تا با شبکه ای از همکاران و مشاوران در هر یک از شهرهای بزرگ (تهران-اصفهان-مشهد-زنجان-... )در کنار شما باشیم 

 با ما در تماس باشید

نظر کاربران

  • مهدی یار

    با تشکر از تمامی زحمات دست اندرکارن و زحمت کشان، برای همگی آرزوی سلامتی و بهروزی دارم
  • پری کرمی

    به کارهای خوبتون ادامه بدید. لطفا برای ارسال مطالب و درج اون قسمتی را تعبیه کنید
  • فاطمه بهرامی

    آقای تازیکه امیدوارم در کار خود موفق و پیروز باشد.
  • 1
  • 2
  • 3

آخرین نظرات

  • سلام خسته نباشید من فیلم اموزشی نرمافزار ایزی فیت رو خیلی ...

    ادامه مطلب ..و

     
  • احسنت بر شما. آموزش بسیار خوبی بود. * نتیجه گیری: مطابق نتایج ...

    ادامه مطلب ..و

آمار سایت