رگرسیون سری زمانی متقاطع 2

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

مزایای داده های پانلی (تابلویی)

در ادامه مزایای استفاده از داده های پانلی در مقایسه با سری زمانی و رگرسیون بر می شماریم:

  1. داده‌های مقطعی یا سری زمانی صرف، ناهمسانی فردی را لحاظ نمی‌کنند لذا ممکن است که تخمین تورش داری به دست دهند، درحالی‌که درروش داده‌های تابلویی می‌توان با لحاظ کردن متغیرهای مخصوص انفرادی این ناهمسانی را لحاظ کرد
  2. داده‌های تابلویی اطلاعات بیشتر، انعطاف‌پذیری بیشتر، هم خطی کمتر، درجه آزادی بیشتر و کارایی بالاتری را ارائه می‌کنند
  3. بامطالعه مشاهدات مقطعی تکراری، داده‌های تابلویی به‌منظور مطالعه پویای تغییرات، مناسب‌تر و بهترند
  4. روش داده‌های تابلویی در تشخیص و اندازه‌گیری اثراتی که به‌راحتی در مطالعات مقطعی و سری زمانی خاص قابل پیش‌بینی نیستند، توانایی بهتری دارد و اجازه می‌دهد تا مدل‌های رفتاری پیچیده‌تر و پیشرفته‌تر تبیین شوند (بالتاجی،2005).
  5. در این روش با در نظر گرفتن تغییرات متغیرها در هر مقطع و در هر زمان به‌صورت مشترک، از تمامی داده‌های در دسترس استفاده می‌شود و بنابراین خطای مشاهدات کمتر می‌شود (گجراتی،1389).
  6. از دیگر مزیت‌های کاربرد داده‌های ترکیبی، حل مشکل تورش برآوردهای معادلات مقطعی است. تورش معادلات مقطعی به دلیل لحاظ نکردن بسیاری از متغیرهای توضیح‌دهنده مدل و خطای اندازه‌گیری متغیرها پدیدار می‌شود. استفاده از این روش به دلیل فراهم آوردن تعداد داده‌های زیاد، افزایش درجه آزادی و بررسی متغیرها در طول زمان، می‌تواند تورش معادلات را کاهش داده یا از بین ببرد.

 

مراجع:

  • Baltagi, B. H. Economic   Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons, Inc New York, USA. 2005.
  • Gujarati-Damodar N. Basic Econometrics. 4th ed. New York: University of New York Press: 2004.

 

مطالب مرتبط:

رگرسیون سری زمانی متقاطع 1

توزیع دو جمله ای

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

در یک آزمایش برنولی که ترکیبی از شکست ها و پیروزی ها می باشد اگر آزمایش را به تعداد n بار تکرار کنیم به طوری که هر بار تعداد موفقیت ها شمرده شود، نوع دیگری از توزیع را می توانیم مدل بندی کنیم.

به طور مثال در یک شرکت تولیدی قطعات خودرو، دستگاه با احتمال p قطعه ای را سالم تولید می کند، حال اگر هدف شمردن تعداد قطعات سالم در تولید روزانه و بررسی بهبود کیفیت و تصمیم گیری در باره ادامه تولید آن قطعه باشد، مدل برنولی توانایی بررسی این مساله را ندارد و نیاز به استفاده از مدل دیگری به نام مدل دو جمله ای می باشد.

در مدل برنولی مقادیری که متغیر تصادفی x داشت دو مقدار 0و1 بود اما در مدل دو جمله ای مقادیر x از 0 تا مقدار n تعداد تکرار ها قابل تغییر است. وجه مشترک بین دو مدل در مقدار p می باشد

تعریف:

توزیع دوجمله‌ای توزیعی گسسته است از تعداد موفقیت‌ها در دنباله‌ای شامل n آزمایش مستقل برنولی همه با احتمال موفقیت p(توزیع برنولی). درواقع متغیر تصادفی X (تعداد موفقیت‌ها) را متغیر دوجمله‌ای با پارامترهای n و p می‌گویند.

طیف ها(1)-طیف لیکرت

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره غیر فعال

طيف‌‌هاي نگرش تعدادي عبارت نگرشي هستند كه پاسخگو ، نظر موافق يا مخالف خود را نسبت به آنها ابراز مي‌دارد. مقياسهاي نگرش، ابزارهاي اندازه‌گيري خامي هستند ، لذا نبايد از آنها انتظار بسيار داشت. نقش اصلي اين ابزارها، تقسيم افراد به گروههاي كلي، برحسب نگرش معيني است. لذا نمي‌توان انتظار داشت كه اين قبيل مقياس‌ها به تنهايي نگرش دقيقي از يك مورد منفرد فراهم آورند، زيرا اين تكنيكها براي قرار دادن افراد بر روي يك پيوستار خطي نسبت به يكديگر، آن هم به صورت نسبي (نه مطلق) طراحي مي‌شوند.

آزمون کروس کالوالیس

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال

آزمون کروسکال- والیس یک آزمون غیر پارامتری و از سری آزمون های آنالیز واریانس محسوب می شود كه برای مقایسه های سه و بيشتر از سه گروه از آن استفاده مي کنیم. آناليز واريانس يك طرفه كروسكال-واليس با استفاده از رتبه ها، آزمون فوق العاده مفيدي براي تصميم گيري در باره اين است كه آيا k گروه نمونه مستقل، از جامعه هاي آماري مختلف آمده اند يا نه؟ بديهي است كه نمونه ها بدون استثنا اختلافاتي با يكديگر خواهند داشت. ولي سوال اين است كه آيا اختلافات مشاهده شده در نمونه ها نماينده اختلافات موجود در جوامع هستند يا ناشي از شانس و تصادف اند؟

انواع فرضیه

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال

فرضيه‌ها در تحقيق ممكن است به دو صورت بيان شوند :

اول: آن دسته از فرض‌هايي كه به احتمال وجود تفاوت، رابطه يا اثر اشاره كنند (H1 یا Ha).

دوم: آن گروه از فرض‌هايي كه به نداشتن تفاوت، رابطه يا اثر، اشاره دارند (H0).

فرضيه‌هاي نوع اول را اصطلاحاً فرضيه تحقيق Research Hypothesis  و فرضيه‌هاي نوع دوم را فرضيه پوچ، صفر يا آماري Null or statistical Hypothesis  مي‌نامند.

دفاتر ما

تماس با ما آمادگی داریم تا با شبکه ای از همکاران و مشاوران در هر یک از شهرهای بزرگ در کنار شما باشیم

با ما در تماس باشید

نظر کاربران

  • مهدی یار

    با تشکر از تمامی زحمات دست اندرکارن و زحمت کشان، برای همگی آرزوی سلامتی و بهروزی دارم
  • پری کرمی

    به کارهای خوبتون ادامه بدید. لطفا برای ارسال مطالب و درج اون قسمتی را تعبیه کنید
  • فاطمه بهرامی

    آقای تازیکه امیدوارم در کار خود موفق و پیروز باشد.
  • 1
  • 2
  • 3

آخرین نظرات

  • آدرس سایت دهمین همایش ملی تخصصی آمار به شرح زیر می باشد ...

    ادامه مطلب ..و

     
  • سلام خسته نباشید من فیلم اموزشی نرمافزار ایزی فیت رو خیلی ...

    ادامه مطلب ..و

آمار سایت