فرضیه ها در رگرسیون چندگانه خطی

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال

رگرسیون خطی چندگانه (Multiple regression) تعمیمی از رگرسیون خطی ساده (simple linear regression) میباشد. این روش آماری زمانی استفاده می شود که محقق قصد دارد در توصیف و پیشگویی مقادیر یک متغیر، از چند متغیر مستقل (دو و یا بیشتر) استفاده نماید. به بیانی ساده می توان بیان نمود: رگرسیون چندگانه  به شما این امکان را می دهد که برازش کلی (واریانس و تغییرات توصیفی)، مدل مورد نظر را تعیین نمایید و نسب توزیع هر یک از متغیرهای مستقل را در واریانس کل توزیع داده شده، مشخص ساخت. 

به سادگی و در زمانی اندک، می توان رگرسیون چندگانه را با نرم افزارهای آماری از جمله SPSS Statistics انجام داد، و به تفسیر نتایج آزمون های آن پرداخت. با این حال، قبل از انجام این تحلیل،  فرضیه های مختلفی که در مورد داده ها می بایست صدق کند تا تحلیل معتبری از رگرسیون چندگانه را داشته باشید؛ بررسی گردد.

روشهای نمونه گیری غیر احتمالی

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال

در این قسمت داریم در ادامه مطالب پست قبلی یعنی روشهای نمونه گیری تعریف هریک از روشهای نمونه گیری احتمالی یعنی

1)نمونه گیری قضاوتی(Judgmental Sampling)

2)نمونه گیری در دسترس(Convenience Sampling)

3)نمونه گیری سهمیه ای(Quota Sampling)

4) نمونه گیری گلوله برفی(Snowball Sampling)

 را فارغ از تئوری های ریاضیاتی و فرمولهای محاسباتی ارائه نماییم. 

 مقایسه آزمون t  با z

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

 

1.آزمون z

شرایط و ویزگی ها:

1.انحراف استاندارد جامعه (σ) معلوم است .

2. برای نمونه های بزرگ به کار میرود.

3. میانگین برابر صفر و انحراف استاندارد یک است .

4.کشیدگی منحنی z نسبت به آزمون t کمتر است .

برآوردگر نقطه‌ای

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال

تعریف برآوردگر نقطه‌ای : هر تابعی از نمونه ی تصادفی مثل  \(W\left( {{X_1},...,{X_n}} \right)\)  یک برآوردگر نقطه‌ای می‌باشد؛ بر این اساس هر آماره‌ (statistic)، یک برآوردگر نقطه‌ای می‌باشد.

توجه داشته باشید که در این  تعریف هیچ اشاره‌ای به ارتباط بین برآوردگر و پارامتر مورد برآورد نشده است. هر چند می‌توان به عنوان یک بیان در تعریف ارائه گردد. چنین بیانی مجموعه برآوردگرها را محدود می‌کند. همچنین در تعریف هیچ اشاره‌ای بر دامنه \(W\left( {{X_1},...,{X_n}} \right)\) نشده است هر چند قاعدتاً باید دامنه آماره و پارامتر بر هم منطبق باشند. لازم به ذکر است که مثال نقض نیز وجود دارد و لذا همیشه دامنه‌ها یکی نمی‌باشد. حال باید به تفاوت بین برآوردگر و برآورد بپردازیم. یک برآوردگر تابعی از نمونه‌ی تصادفی است در حال که یک برآورد یک مقدار مشاهده شده از یک نمونه محقق شده و یافته یک برآوردگر است. بصورت نمادین، وقتی که یک نمونه انتخاب شد، یک برآوردگر تابعی از متغیرهای تصادفی \({X_1},...,{X_n}\) است، در حالی که یک برآورد تابعی از مقادیر مشاهده شده‌ی \({x_1},...,{x_n}\) می‌باشد. 

مواقعی، یک کاندید واضع و مبرهن برای برآوردگر نقطه‌ای از یک پارامتر خاص وجود دارد(به عنوان مثال میانگین نمونه‌ای یک انتخاب مناسب برای میانگین جامعه استمی‌باشد). اما چنانچه از این موقعیت‌های ساده‌ای بگذریم ارتباط مستقیم بین برآورد و برآوردگر شفاف نخواهد بود و این موضوع ممکن است گمراه‌کننده باشد. بنابراین داشتن بعضی تکنیک‌ها که حداقل  تعدادی کاندیدای معقول در اختیار محقق قرار دهند؛ مفید خواهد بود. نظر به اینکه این تکنیکها هیچ تضمینی برای ارائه گزینه‌ی مناسب ندارند. برآوردگرهای نقطه ایی که با استفاده از این تکنیک‌ها معرفی می‌گردند می بایست قبل از استفاده و کاربرد واقعی مورد ارزیابی و صحه گذاری قرار گیرند.

در ادامه به معرفی روش‌های برآوردیابی می‌پردازیم.

رگرسیون سری زمانی متقاطع 1

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

داده های مقطعی(Cross-sectional data)

در آمار و اقتصاد؛ دادههای مقطعی یا یک مقطع از یک جامعه مورد مطالعه نوعی از داده می باشند که با مشاهده تعداد زیادی آزمودنی (از قبیل اشخاص، کارخانجات، کشورها یا نواحی) در یک نقطه مشابه از زمان یا قطع نظر از تفاوت در زمان گردآوری شده اند. تحلیل داده های مقطعی معمولا شامل مقایسه تفاوت بین آزمودنی ها می گردد.

برای مثال، اگر رغبتی برای اندازه گیری سطح کنونی چاقی در جامعه وجود داشته باشد؛ یک نمونه 1000 تایی از این جامعه (یک به مقطعی از این جامعه شناخته می شود)  استخراج می گردد. ابتدا وزن و قد آنها را اندازه گرفته و درصد افرادی که رسته چاق قرار می گیرند را محاسبه می کنیم.  این نمونه مقطعی برای محقق در یک نقطه در زمان، نگاه اجمالی را فراهم می نماید. توجه به اینکه ضروری می باشد که بر مبنای تنها یک نمونه مقطعی  نمی توان در مورد کاهش یا افزایش درصد چاقی سخن به میان آورد و تنها می توان وضعیت کنونی جامعه را تشریح نمود.

ویژگیهای یک پرسشنامه خوب

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره غیر فعال

در ادامه به صورت فهرست وار ویژگی های یک پرسشنامه خوب آماری را بیان می کنیم.

  1. سوالات می بایست با کلماتی واضح و شفاف، و نه مبهم و ابهام آمیز، بیان شوند.
  2. تنظیم و رعایت اصول نگارشی 
  3. نوشتن یک عنوان توصیفی برای پرسشنامه
  4. نوشتن مقدمه برای پرسشنامه
  5. ترتیب سوالات می بایست در ترتیبی منطقی ظاهر شوند.
  6. پرسشنامه نباید در هم ریخته باشد و به سادگی قابل تکمیل باشد.
  7. پرسشنامه را طوری طراحی کنید که انتها به  جدول بندی ساده منتهی گردد.
  8. پرسشنامه را طوری طراحی کنید که اهداف مورد نظر را پوشش دهند.
  9. اصطلاحات را تعریف کنید.
  10. از جملات دو بار منفی پر هیز کنید(مانند: من هیچ پولی ندارم)
  11. از پرسش های القائی و ثقیل (Loaded questions) پرهیز نمایید.
  12. از سوالات دو منظوره و یا چند منظوره اجتناب بورزید.
  13. تمامی سوالات را برای شرکت کنندگان تعبیر نمایید.

همچنین انواع پرسشنامه عبارتند از:

  • باز(این نوع از سوالات می توان پاسخ بدون محدودیت را بپذیرد)
  • بسته(می توانند حوزه و برد پاسخ ها را محدود نمیاد)
  • ترکیبی

در انتها نیز به معرفی انواع سوالات می پردازیم:

  1. انتخاب چندگانه(زمانی که شرکت کننده می توانند از بین فهرستی از انتخاب ها، چند مورد را برگزیند)
  2. مرتبه ای( مثلا  دادن مرتبه به اقلام بین 1 تا 10)
  3. مقیاس بندی شده ( مانند مقیاس لیکرت)
  4. بی انتها(پاسخ یک خطی، یا نوع مقاله ای)

جهت درخواست آموزش نرم افزارهای آماری و یا انجام پروژه های آماری از یکی از روش های زیر میتوانید با تیم آی آر آمار در ارتباط باشید. لازم به توضیح می باشید فرآیند مشاوره و همچنین پاسخگویی به سوالات کوتاه به صورت کاملا رایگان ارائه می گردد.

 

شماره تماس:   09300023999

رایانامه:  این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

دفاتر ما

تماس با ما آمادگی داریم تا با شبکه ای از همکاران و مشاوران در هر یک از شهرهای بزرگ در کنار شما باشیم

با ما در تماس باشید

نظر کاربران

  • مهدی یار

    با تشکر از تمامی زحمات دست اندرکارن و زحمت کشان، برای همگی آرزوی سلامتی و بهروزی دارم
  • پری کرمی

    به کارهای خوبتون ادامه بدید. لطفا برای ارسال مطالب و درج اون قسمتی را تعبیه کنید
  • فاطمه بهرامی

    آقای تازیکه امیدوارم در کار خود موفق و پیروز باشد.
  • 1
  • 2
  • 3

آخرین نظرات

  • آدرس سایت دهمین همایش ملی تخصصی آمار به شرح زیر می باشد ...

    ادامه مطلب ..و

     
  • سلام خسته نباشید من فیلم اموزشی نرمافزار ایزی فیت رو خیلی ...

    ادامه مطلب ..و

آمار سایت