معرفی آزمون های ناپارامتری

در برخی روش های آماری امکان استفاده از روش های متداول مبتنی بر توزیع نرمال وجود ندارد .در صورت برقرار نبودن پیش فرض های آماری آزمون های پارامتری (نرمالیته بودن توزیع یا حجم نمونه بیشتر از 20)روش هایی وجود دارد که بدون از دست دادن کارایی براورد،به برآورد های دلخواه و نتیجه آزمون ها رسید.

ابتدا به معرفی اسامی آزمون ها و نحوه کاربرد آنها پرداخته و در ادامه به مقایسه و بررسی معادل پارامتری آزمون ها می پردازیم در این مطلب از نرم افزار spssبرای تحلیل های آماری ناپارامتری استفاده میکنیم.

1-آزمون من ویتنی( man - whitney test (::.کاربرد:مقایسه متغیر کمی غیر نرمال (رتبه ای)بین دو گروه مستقل  این آزمون معادل آزمون ویلکاکسون می باشد

analyze>nonparametric tests>legacy dialogs>independent samples

2-آزمون کروسکال والیس(kruskal-walis test)::.کاربرد:مقایسه متغیر کمکی غیر نرمال (رتبه ای )بیش از دو گروه مستقل

analyze>nonparametric tests>legacy dialogs>K independent samples

3-آزمون رتبه علامت دار ویلکاکسون(Wilcoxon signed-rank test)::. کاربرد:مقایسه یک متغیر کمی غیر نرمال در دو وضعیت وابسته با گروه های همسان شده

analyze>nonparametric tests>legacy dialogs>2 related samples

4-آزمون علامت(sign test)::.کاربرد:برای مقایسه یک متغیر رتبه ای در دو وضعیت وابسته یا گروه های همسان شده

analyze>nonparametric tests>legacy dialogs>2 related samples