IBM SPSS پیشرفته

نوشته شده توسط مشاور آماری . منتشر شده در سرفصل دوره های ما

تیم آی آر آمار در نظر دارد تا برای اولین بار و به طور رسمی به ارائه سرفصل محتوای دوره های آموزشی در حوزه آمار و مطابق با نیاز کنونی اقدام نماید. بر این اساس در ادامه، سرفصل پیشرفته دوره آموزشی نرم افزار SPSS را مشاهده می کنید. این دوره پس از بررسی و کنترل تیم مجرب آی آر آمار مورد تایید و در اختیار عزیزان قرار گرفته است.

عنوان دوره مدت دوره مخاطبین پیش نیاز دوره

پیشرفته دوره آموزشی نرم افزار SPSS 

24 ساعت=

معادل 3 روز

الف: تمامی کاربرانی که با نرم افزار SPSS کار می کنند  و قصد آشنایی با قابلیتهای پیشرفته SPSS را دارند؛ ب: تحلیگر و مدل ساز(Analysts and Modelers)؛ ج: تمامی فراگیرانی که با تئوری آمار آشنایی داشته و قصد درک آنها دارند

الف: آشنایی با آمار مقدماتی مانند رگرسیون خطی؛ب: حضور در دوره های مقدماتی نرم افزار SPSS ویا میانی آموزش آمار.

توجه:

تیم آی آر آمار آمادگی دارد تا نسبت به انجام کلیه تحلیل‌های  آماری با نرم افزارهای آماری اقدام نماید. بر این اساس کافیست به قسمت درخواست انجام پروژه مراجعه و نسبت به تکمیل فرم اقدام نمایید. 

 سرفصل محتوای دوره: 

عنوان دوره:«یشرفته دوره آموزشی نرم افزار SPSS »

مدت دوره: «24 ساعت معادل 3 روز»

 

Factor Analysis

Explain the basic theory of factor analysis and the steps in factor analysis
Explain the assumptions and requirements of factor analysis
Specify a factor analysis and interpret the output

K-Means Cluster Analysis

Explain the basic theory of cluster analysis and the steps in doing a cluster analysis
Explain the approach of K-Means cluster analysis
Specify a K-Means cluster analysis and interpret the output

TwoStep Cluster Analysis

Explain the basic approach of TwoStep cluster analysis
Specify a TwoStep cluster analysis
Use the Model Viewer to study and interpret the output

Binary Logistic Regression

Explain the basic theory and assumptions of logistic regression
Specify a logistic regression analysis
Interpret model fit, logistic regression coefficients and model accuracy

Multinomial Logistic Regression

Explain the basic theory of multinomial logistic regression
Specify a multinomial logistic regression analysis
Interpret model fit, logistic regression coefficients and model accuracy

Discriminant Analysis

Explain the basic theory of discriminant analysis and how cases are classified
Specify a two-group discriminant analysis and interpret the resulting output
Complete additional analysis and validation of the discriminant model

Nearest Neighbor Analysis

Explain the basic approach of nearest neighbor analysis
Explain the meaning of k in the analysis and how cases are classified
Specify a nearest neighbor analysis and interpret the resulting output in the Model Viewer

Kaplan-Meier Analysis

Explain the general principles of survival analysis
Specify a Kaplan-Meier analysis and interpret the resulting tabular and graphical output
Specify a Kaplan-Meier analysis with a strata variable, and with pairwise comparisons

Cox Regression

Explain the general principles of Cox regression
Specify a Cox regression analysis and interpret the resulting tabular and graphical output
Test the assumption of proportional hazards
Specify a Cox regression with time-varying covariate for variables that don’t meet the 
assumption of proportionality

Generalized Linear Models

Explain the use of the exponential family of distributions and a link function and 
how these differential a generalized linear model from a general linear model
Specify a Generalized Linear Model analysis and interpret the resulting output
Check model assumptions and predictions

Linear Mixed Models

Explain the general principles of a linear mixed model approach to data analysis
Specify a Linear Mixed Model analysis and interpret the resulting output, 
building successive models of greater complexity

جهت درخواست آموزش نرم افزارها و تئوری های آماری و یا انجام پروژه های آماری از یکی از روش های زیر می توانید با تیم آی آر آمار در ارتباط باشید. لازم به توضیح می باشید فرآیند مشاوره و همچنین پاسخگویی به سوالات کوتاه به صورت کاملا رایگان ارائه می گردد. همچنین به استحضار سروران گرامی می رساند این دوره جزء دوره های رسمی سایت  www-304.ibm.com  می باشد که به طور گسترده و در اقساط نقاط جهان در حال برگزاری می باشد.

 

شماره تماس:   09300023999

رایانامه:  این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید 

نوشتن دیدگاه


تصویر امنیتی
تصویر امنیتی جدید

دفاتر ما

تماس با ما آمادگی داریم تا با شبکه ای از همکاران و مشاوران در هر یک از شهرهای بزرگ در کنار شما باشیم

با ما در تماس باشید

آمار سایت